泡泡玛特王宁母{校获}赠20亿Token，网《友质》疑仅值几百元

近日，泡泡玛特创始人王宁本科母校郑州西亚斯学院发文宣布，该校 3 名 00 后校友何佳坤、李佳乐、王腾向母校捐赠 20 亿 Token，用于支持学弟学妹使用阿里国际站推出的 AI Agent 产品 Accio Work。

网友质疑：20 亿 Token 仅值几百元

此事经社交平台传播后，没想到竟引发大量网友讨论。

有网友质疑称，20 亿 Token 的实际价值可能就值几百元，直言校长被 " 忽悠瘸了 "，还有网友称其价值甚至比捐赠的展示牌还便宜。

此事也引发了大量网友讨论。

有网友将此事与陈光标式慈善类比，认为属于 " 标价捐赠 " 套路，即把低价物资标高价后按标价计算捐赠额；

还有网友调侃称，这是把二十亿 token 捐出了二十亿元的气势；

另有网友表示，自己上班一天就能消耗 5000 万到 1 亿 Token，" 三个人随便用用一天就没了 "。

但也有网友持不同看法。有网友认为平台接入的模型阵容不差，捐赠有一定价值。

还有网友称 " 他们自己的公司的 Token，没那么便宜，大概五六万块还是有的，不过，在大学捐个五六十万估计都没这阵仗，所以校长指定不懂被忽悠了 "，认为即便按内部成本计算也有数万元，只是被仪式规格反衬得显得廉价。

另有网友提到 " 要是 Gemini Pro 或 GPT 的话那好像还挺值钱 "，指出如果底层调用的是高端海外模型，20 亿 Token 价值会大幅提升。

还有网友觉得 " 看模型吧，其实还是值个几千块钱的 "，承认价值不高但也不是完全无价值。

测算：不止几百元，

确实也不算巨额捐赠

这 20 亿 Token 的实际价值具体有多少，由于捐赠新闻中并未明确是哪款模型的 Token，因此，三言按当前主流大模型 API 定价进行了测算。

以 DeepSeek V4-Pro 为例，据 5 月 13 日数据，其输入价格为 0.435 美元 / 百万 Token，输出价格为 0.87 美元 / 百万 Token，按输入输出各 10 亿 Token 计算，20 亿 Token 总价值约 1305 美元，折合人民币约 9396 元。

以通义千问 Qwen3.5-Plus 为例，据阿里云开发者社区 5 月 11 日公布的官方文档，中国内地输入价格为 0.8 元 / 百万 Token，输出价格为 4.8 元 / 百万 Token，按输入输出各 10 亿 Token 计算，20 亿 Token 总价值约 5600 元。

以 Claude Opus 4.7 为例，据 Anthropic 官方及 CloudZero 5 月 12 日更新的数据，其输入价格为 5 美元 / 百万 Token，输出价格为 25 美元 / 百万 Token，按输入输出各 10 亿 Token 计算，20 亿 Token 总价值约 3 万美元，折合人民币约 21.6 万元。

以 OpenAI 旗下各模型为例，据 5 月更新的数据，GPT-4o mini 输入价格为 0.15 美元 / 百万 Token、输出价格为 0.6 美元 / 百万 Token，20 亿 Token 总价值约 750 美元，折合人民币约 5400 元。

GPT-5.4 Nano 输入价格为 0.2 美元 / 百万 Token、输出价格为 1.25 美元 / 百万 Token，20 亿 Token 总价值约 1450 美元，折合人民币约 1.04 万元。

GPT-5.4 Mini 输入价格为 0.75 美元 / 百万 Token、输出价格为 4.5 美元 / 百万 Token，20 亿 Token 总价值约 5250 美元，折合人民币约 3.78 万元。

GPT-5 输入价格为 1.25 美元 / 百万 Token、输出价格为 10 美元 / 百万 Token，20 亿 Token 总价值约 1.125 万美元，折合人民币约 8.1 万元。

GPT-4o 输入价格为 2.5 美元 / 百万 Token、输出价格为 10 美元 / 百万 Token，20 亿 Token 总价值约 1.25 万美元，折合人民币约 9 万元。

GPT-5.4 输入价格为 2.5 美元 / 百万 Token、输出价格为 15 美元 / 百万 Token，20 亿 Token 总价值约 1.75 万美元，折合人民币约 12.6 万元。

GPT-5.5 输入价格为 5 美元 / 百万 Token、输出价格为 30 美元 / 百万 Token，20 亿 Token 总价值约 3.5 万美元，折合人民币约 25.2 万元。

另外，还需考虑缓存命中率对实际成本的影响。

有多位网友在评论区指出，实际使用中缓存命中率可达 90% 以上，未命中的 Token 才按全价计费，命中缓存的部分价格极低甚至免费。有网友称 " 要考虑命中率，98% 左右，基本上一亿在 10 块钱左右 "，按此计算 20 亿 Token 实际成本仅约 200 元。也有网友晒出个人实测数据，称 " 我今天一千多万才一块多 "" 百万输入 2 元，百万输入 6 元吧 "。

笔者也对上述网友说法进行了逐一验证。

以通义千问 Qwen3.5-Plus 为例，输入价格 0.8 元 / 百万 Token、输出价格 4.8 元 / 百万 Token，假设输入输出各 5000 万 Token、缓存命中率为 98%、缓存价格为原价的 20%，则 1 亿 Token 输入成本约 8.64 元、输出成本约 51.84 元，合计约 60.48 元。

若缓存价格压至原价的 10%，1 亿 Token 成本约 33.04 元。按 DeepSeek V4-Pro 计算，1 亿 Token 成本约 101.48 元。

由此可见，网友所称 "1 亿 Token 约 10 元 " 在极端优化条件下理论上可能接近，但日常商业场景中难以达到，该说法过于乐观，实际成本约为 33 元至 101 元。

至于网友所称 " 一千万 Token 才一块多 "，按通义千问全价计算一千万 Token 应花费 28 元，实际仅花 1 元意味着折扣率约 3.6%，这可能是使用了 GPT-4o mini 等超低价模型叠加高缓存命中，或使用了免费额度、赠送额度，作为个人实测案例可能成立但不具普遍性。

至于网友所称 " 百万输入 2 元、百万输入 6 元 "，2 元 / 百万约为通义千问官方输入价的 2.5 倍，可能是包含平台服务费后的实际采购价，6 元 / 百万接近 DeepSeek 输出价 6.26 元 / 百万，这两句话描述的是加了服务费后的实际价格而非纯模型 API 价，有一定现实依据。

综上，根据国内外不同大模型定价来看，20 亿 Token 价值区间约在 5000 元至 25 万元间；若考虑高缓存命中率优化，成本还可进一步下探至数百元至数千元区间。

不过，根据新闻来看，这 20 亿 Token 能够覆盖 500 名在校学子使用 Accio Work 的月费。但三言了解到，阿里 Accio Work 平台上的积分与 Token 换算关系并不明确，因此难以准确测算其积分价值。

整体而言，20 亿 Token 对应的实际价值可能确实不能算高额捐赠。

但抛开价格争议，3 名 00 后校友在创业初期即回馈母校的行为本身值得肯定。捐赠的价值从来不以金额大小为唯一标尺，学生创业者愿意将自身资源与学弟学妹共享，这种反哺意识比物资本身更有意义。

无论 20 亿 Token 的实际成本如何测算，其背后传递的是一种 " 从校园出发，再回馈校园 " 的循环理念，这对于鼓励在校大学生投身创新创业具有积极的示范效应。